该（gāi）方案（àn）是（shì）基于中科1xBET和迪宏TimesAI深度学（xué）习开（kāi）发（fā）平台，融（róng）合了CV+AI+Automation，实（shí）现对无（wú）线（xiàn）充电器（qì）后（hòu）盖的在（zài）线实时（shí）检测，瑕疵品分类筛选剔除、数（shù）据分析（xī）统计等一（yī）体化服（fú）务，并且可在检测过程中不断迭代优化。

方案（àn）有效解决了领（lǐng）域（yù）内（nèi）三大难点：1、不同类型缺陷发生概率差距大，缺陷样本不（bú）平（píng）衡。2、缺陷为微小目标缺（quē）陷（xiàn）。3、缺（quē）陷类（lèi）型的（de）语义层级（jí）。    

目前（qián）覆盖缺陷类（lèi）型达几十种，如：顶面R角压伤（shāng）、划伤、孔变形、孔压伤、内底面划伤（shāng）、内台阶面压伤、外（wài）侧壁变形、外（wài）侧壁打磨（mó）痕、外侧壁刀纹、外侧（cè）壁划（huá）伤、外（wài）侧壁塌边、外底部凹坑（kēng）、外底部刀纹、外底（dǐ）部塌边、内部刀纹、顶（dǐng）R角未车全、孔毛刺、外底部凹坑、坏牙、浅牙、光孔、切割不全、反（fǎn）面（miàn）粗糙、反面磕伤、孔内烧焦、外圆碰伤、孔异物等等（děng）。