7月2日（rì）,中科（kē）1xBET和迪宏在苏（sū）州召开TimesAI大（dà）模型版（bǎn）和光伏（fú）硅片分（fèn）选机发布会，暨（jì）中科迪（dí）宏苏州（zhōu）公司新职场揭牌仪式。中科院安徽光学精（jīng）密（mì）机械研究所首席科学家王英俭研究员和（hé）苏州（zhōu）市（shì）阳澄（chéng）湖镇（zhèn）党（dǎng）委书记沈建先生，以及多家（jiā）客户、合作伙伴（bàn）共同见证了这一重（chóng）要时刻（kè）。

中科1xBET和迪宏TimesAI大模型版及光伏硅（guī）片分选（xuǎn）机发布会现（xiàn）场（chǎng）

中科1xBET和迪宏（hóng）苏州公司新职场揭牌

首先王英俭（jiǎn）研究（jiū）员表达了对生成式大模型的独特理解和多种应用场（chǎng）景的期待，同（tóng）时希望（wàng）中科1xBET和迪宏能够（gòu）继续在AI工业检测领域不断创新，用好人（rén）工智能技术，提高工业企业的（de）生产效率和研发速（sù）度，成为行（háng）业顶尖企业（yè）。

王英（yīng）俭研究员致（zhì）辞

沈（shěn）建（jiàn）先（xiān）生（shēng）表示，度假（jiǎ）区（阳澄湖镇）正着力构建创新智能制造（zào）产业高地（dì），大力支持中科1xBET和迪宏公司（sī）在此地建功立业、持续创新。

沈建先生致（zhì）辞

现今最前沿的人工智能技术是生成式大模型，具有（yǒu）极高特（tè）征容量、生成优质的图像（xiàng）细节、良好的涌现能力等特点。在（zài）应用方面，适合生成式大模型的场景（jǐng）是允许出（chū）错、允许人工（gōng）介入、算（suàn）力投资回（huí）报比较（jiào）高。

在（zài）工业AI视觉领域（yù）要有极（jí）高的召回率、高实（shí）时性、同时要积累垂直领域（yù）的数据。中科（kē）1xBET和迪宏将（jiāng）生成（chéng）式大模型应用到工业AI领（lǐng）域，创造出TimesAI深度学习开发平台大模型版本，解决了当前AI视觉缺陷检测的缺陷（xiàn）样本少、人工标注费时、模（mó）型迭代周期长等痛点。

相较于当（dāng）前主流缺陷检测的技术（shù）方法，TimesAI大模型版的核心（xīn）优势在于：（1）多模（mó）态通用（yòng）缺陷生成模（mó）型（xíng）库；（2）用大模（mó）型自动标注图（tú）片（piàn）、代替人工标注、减（jiǎn）低成（chéng）本；（3）根（gēn）据语义或已（yǐ）有缺（quē）陷图片自动生（shēng）成新的缺陷图片，解（jiě）决小样本或零样本的限制（zhì），加快检测模型（xíng）迭（dié）代速度，缩（suō）短项目交付周期。

中（zhōng）科迪（dí）宏CTO许（xǔ）鹏博士讲解TimesAI大模型版

TimesAI深（shēn）度学习开发（fā）平台（tái）是中（zhōng）科（kē）1xBET和迪宏自主研发的平台级产品，包含工业（yè）AI大模型与检测小模型融合、2D/3D视觉算法库、深度（dù）学习（xí）自训练平台、工业产品缺陷（xiàn）库（kù）、工业机械（xiè）手通讯（xùn）库五类组件库，共计近200个应用（yòng）工具，可以快（kuài）速搭建（jiàn）工（gōng）业产品（pǐn）缺陷检测流程，无开发经验即可快速上（shàng）手使用（yòng）。

目（mù）前TimesAI大（dà）模型版已（yǐ）在中科1xBET和迪宏所（suǒ）有缺（quē）陷（xiàn）检测项目投入使用，彻底颠覆以往的开（kāi）发模式，极大提升效率，而这也是未来工业产品缺陷（xiàn）检（jiǎn）测（cè）的技术发展（zhǎn）方（fāng）向。

光（guāng）伏系统的性能和可靠性对于其（qí）广泛应用和长期运营至关重要。而近年来，大硅片、薄硅片（piàn）已经成（chéng）为行业一种不可逆的趋势，随之而来的（de）就是硅片较以往（wǎng）变（biàn）得更（gèng）容易破损，如何高效剔（tī）除有瑕疵的硅片也就成了生产过程中无法回（huí）避的一个环节。通常情（qíng）况下，瑕疵的（de）尺寸、类别、分布位置都是（shì）不（bú）可预知的，以往通过（guò）人工检测的话过程会比较复杂，瑕疵检测难（nán）度也偏大。而通过机器（qì）视觉辅以人工智能大模型（xíng）技术来进行瑕（xiá）疵检测，则会大大优化这一过程。

本次中科1xBET和迪宏发布（bù）的另一款产品（pǐn）：光伏硅片（piàn）缺陷检测及分选智能设备（bèi）搭载了TimesAI大模型版，能够快速、准（zhǔn）确地检测出光伏板硅片（piàn）的表（biǎo）面缺（quē）陷，包（bāo）括四周（zhōu）崩边、包角崩边、隐裂以及多个位置（zhì）的尺寸，并按检测结果高速分选拆分，目前（qián）最高检（jiǎn）测速度可达到14000pcs/h。此（cǐ）外（wài），该设备还具有高度的自动（dòng）化程度，能够（gòu）实现无人值守操作。配套中科1xBET和迪宏自主研发的AI数字（zì）工厂，将检测和分（fèn）选结（jié）果集成，采用（yòng）生（shēng）产预测（cè）引擎（qíng）计算出硅（guī）片良率走势，支撑生产管（guǎn）理决策。

中科（kē）1xBET和迪宏CSO周璠博士（shì）讲解光伏硅片分选设备（bèi）

本次（cì）两款产（chǎn）品的发布无疑具有极大的吸引力，证明（míng）了中科1xBET和迪宏（hóng）在技术方（fāng）面（miàn）一直保持（chí）领先，在人工智能（néng）和（hé）机器（qì）视觉领（lǐng）域拥有强大的研发能力（lì），同（tóng）时持续（xù）研发（fā）智能硬件，在高（gāo）速度、高精度的智（zhì）能设备方面不断创新。

中国科（kē）学（xué）技（jì）术大（dà）学博（bó）士生导师（shī）汪增福教（jiāo）授（shòu）讲（jiǎng）解了（le）图文识别（bié）的（de）发（fā）展历程、主流（liú）算（suàn）法（fǎ）、主要实现的技术手段，以及将大模型运用（yòng）在图文识别的一（yī）些研究成果。

中科大博导汪增福教授讲解大模型与图（tú）文（wén）识别

合肥工业大学博士生导师薛峰（fēng）教授介绍（shào）了推荐系统技术实（shí）现方法和（hé）最新的研究成果，即利用深度神经网络（luò）和注意力机制建模推荐（jiàn）系统（tǒng）中的（de）物品高阶交互关系（xì）。

合工大博导薛峰教授讲解推（tuī）荐系统